مطالعه نقش مدلسازی هرزروی و نمودار تصویرگر FMIدر تعیین شکستگی های مخزن آسماری یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران
محورهای موضوعی : زمین شناسی مخازن نفت
کیومرث طاهری
1
(مهندسی معدن و متالورژی)
محمدرضا رسایی
2
(دانشگاه تهران)
عباس اشجعی
3
(شرکت ملی نفت ایران )
کلید واژه: شکستگی ها, مخزن آسماری, نمودار تصویری FMI, توزیع تخلخل, نقشه هرزروی ,
چکیده مقاله :
شناخت هرچه بیشتر مخازن نفت و گاز، در برداشت حداکثری هیدروکربور از آنها کمک شایانی می¬کند. در بررسی ویژگی¬های ساختمان¬های نفتی، مطالعه شکستگی¬های سنگ مخزن در مراحل تولید و توسعه میدان بسیار ضروری است. امروزه بکارگیری مدلسازی هرزروی و نمودارهای تصویرگر در تحقق این مسئله به زمین شناسان نفتی کمک شایانی می¬نماید. از آنجایی که اکثر مخازن ایران از نوع کربناته هستند، بررسی و شناسایی هرچه بیشتر شکستگی¬ها، میزان باز شدگی شکاف¬ها و توزیع تخلخل در مخزن آسماری میدان مورد مطالعه، جزو موثرترین عوامل در تولید هیدروکربن از این میدان محسوب می¬شود. یکی از بهترین راه¬های شناسایی و تفسیر زمین شناسی درون چاه، استفاده از نمودار تصویری FMI است، که می¬تواند تصاویری با کیفیت بالا از چاه ایجاد کند. به کمک تصاویر تهیه شده، می¬توان انواع شکستگی¬ها، تخلخل، توزیع فضاهای خالی دیاژنتیکی و تخمین روند تراوایی را مشخص کرد. در این مقاله ابتدا، ساختار و نحوه عملکرد نمودار تصویرگر FMI و سپس مشکلات حفاری و تولید در مخزن آسماری مورد ارزیابی قرار گرفته شد. در ادامه نقش کاربردی نمودار در تفسیر و تعیین میزان باز شدگی شکاف¬ها، توزیع تخلخل و میزان نفوذپذیری در 8 حلقه چاه در مخزن آسماری، مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مطالعه، شناسایی شکستگی¬های مخزن آسماری و نحوه گسترش این شکستگی¬ها در مخزن با استفاده از مدلسازی هرزروی، تفسیر نمودار تصویرگر FMI و تاثیر این شکستگی¬ها بر تخلخل و تراوایی مخزن انجام شد. در این مطالعه مشخص شده است که، شکستگی¬های شناسایی شده در چاه¬ها انطباق بسیار خوبی با نقشه¬های هرزروی گل حفاری و گسل¬های پی سنگی در تاقدیس مخزن آسماری دارد.
Understanding of oil and gas reservoirs is of great help in maximizing hydrocarbon recovery. In the study of the characteristics of oil structures, the study of fractures of reservoir rock in the stages of production and development of the field is very necessary. Nowadays, the use of mud loss modeling and image logs in helping accomplish this task is of great assistance to oil geologists. Since the most of Iran's reservoirs are carbonate kind, investigating and identifying fractures, the degree of fissures opening and porosity distribution in the Asmari reservoir field of study, It is one of the most effective factors in the production of hydrocarbons from this field. One of the best ways to identify and interpret geology in the well, using of the FMI image log is, which can create high quality images from the well. With the help of the images provided, can determine the types of fractures, porosity, the distribution of diagenetic porous spaces and the estimation of permeability trend. In this article, first, structure and Functionality of the FMI image log and then drilling and production problems were evaluated in Asmari reservoir. In the following, the functional role of the log in interpreting and determining the degree of fissures opening, porosity distribution and permeability level in 8 wells in Asmari reservoir, has been evaluated. In this study, identification of Asmari reservoir fractures and how to expand these fractures in the reservoir By using mud loss modeling, interpretation of the FMI image log and the effect of these fractures was on the porosity and permeability of the reservoir. In this study, it has been determined that, fractures identified in wells very good matching with drilling mud loss maps with rock basement faults at the has anticline of the Asmari reservoir.
[1] Alizadeh, M., Movahed, Z., & Junin, R. (2015). “Finding the Drilling Induced Fractures and Borehole Breakouts Directions Using Image Logs” Journal of Advanced Research in Applied Mechanics, Vol. 10, No, 1, pp 9-30.
[2] Davarpanah, A., Kakoli, M., & Ahmadi, M. H. (2016). “Analysis of Fractured Reservoir Structure by Interpretation of FMI and VSP Logs” Journal of Marine Science: Research & Development, Volume 6, Issue 6, ppt 6.
[3] Ezati, M., Soleimani, B., & Moazeni, M. (2014). “Fracture and horizontal stress analysis of Dalan Formation using FMI image log in one of southwestern Iranian Oil wells” Journal of Tethys: Vol. 2, No, 1, 1–8.
[4] Fossen, H., (2010). “Structural Geology” Cambridge University Press, pp 463.
[5] Karimian,S., Qassim al-Asgari, M., & Sadat Kazemi, M. (2015). “Estimation of Tension Regimes on Reservoir Horizons Based on Geomechanical Parameters and Image Logs In one of the Oil Fields of Southwestern Iran” The First Conference Oil Geomechanics, Tehran, Iranian Geomechanical Institute, Research Institute of Petroleum Industry.
[6] Khoshbakht, F, Mohammadnia, M. & Bagheri, A. M. (2007). “Analysis of Fractures and Identification of Tensions in Hydrocarbon Reservoirs Using Image Logs” 3rd Iranian Rock Mechanics Conference, Amir Kabir University of Technology, Tehran, Iran.
[7] Mirna I. S. (2011). “borehole-image log interpretion and 3D facies modeling in the mesaverde group, greater natural buttes field”, unita basin, Utah.
[8] Nelson, R. A. (2001). “Geological Analysis of Naturally Fractured Reservoirs” (2th ed.)., Gulf Professional Publishing.
[9] Roger, M. S., Cubbit ,J. (2006). "Stratigraphic Reseroir Characterization for Petroleum Geologists, Geophysicists and Engineers", Handbook of Petroleum Exploration and Production, Volume 6, Elsevier Publications.
[10] Rezaei, M. (2009). "Geology of Iranian Oil", Alavi Publication, p. 485.
[11] Sanaee, R., Shadizadeh, S.R.& Riahi M.A. (2010). “Determination of the stress profile in a deep borehole in a naturally fractured reservoir”, International Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences, 47,599-605.
[12] Serra, O. (2010). “Formation MicroScanner Image Interpretation”, Schlumberger Education Services.
[13] Taheri, K. & Mohammad Torab, F. (2016). “Applying Indicator Kriging In Modeling of Regions with Critical Drilling Fluid Loss in Asmari Reservoir in an Oil Field in Southwestern Iran” Scientific Research Journal of Petrolume, Research Institute of Iranian Oil Industry, pp 1-20.
[14] Taheri, K., & Mohammad Torab, F. (2016). "Modeling Mud Loss in Asmari Formation Using Geostatistics in Gachsaran Oil Field", Iranian Joural of Petrolum Geology, No. 11, Spring & Summer, pp. 84-101.
[15] Taheri, K. (2015). "Investigation and prediction of damage to formation during exploratory Drilling operations and ways of checking it", Seminar of the Master of Science in Oil Exploration Engineering, Yazd University, p. 115.
[16] Tingay, M., Reinecker, J., & Müller, B. (2008). “Borehole breakout and drilling-induced fracture analysis from image logs”, World Stress Map Project, , pp 1-8.
[17] Wang, R., Song, H., Tang, H., Wang, Y., Killough, J., Huang, G. (2016). “Analytical Modeling of Gas Production Rate in Tight Channel Sand Formation and Optimization of Artificial Fracture” Wang et al. SpringerPlus, 5:540.
[18] Yong, S., & Jienian, Y. (2008). ”Characterization and Prevention of Formation Damage For Fractured Carbonate Reservoir Formation With Low Permeability” Journal of Petroleum Science and Engineering, China University Petrolum, Beijing 102249, China, , pp 326-333.
