شبیه سازی پارامترهای مخزنی تخلخل و تراوایی با استفاده از روش شبیه سازی گوسی متوالی توأم در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران
محورهای موضوعی : پترو فیزیک
بهاره فریدونی
1
(دانشگاه صنعتی شاهرود)
محمد مختاری
2
(مرکز پیش بینی زلزله)
کلید واژه: تخلخل مژثر تراوایی شبیه سازی گوسی متوالی توأم اعتبارسنجی,
چکیده مقاله :
بررسی سه بعدی پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری مانند تخلخل و تراوایی به عنوان ابزاری کارآمد و مؤثر جهت مطالعه جامع مخازن و همچنین مدیریت مخزن قلمداد میشود. در این مطالعه که بر روی یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران صورت گرفته است، هدف شبیهسازی پارامترهای پتروفیزیکی تخلخل مؤثر و تراوایی با روش شبیه سازی گوسی متوالی توأم در بخش مخزنی خطیا می باشد. با این شبیه سازی می توان یک مدل سه بعدی از تغییر پارامترهای پتروفیزیکی مخزن ارائه کرد که برای شبیه سازی جریان سیال و شناسایی مناطق مستعد با کیفیت مخزنی بالاتر حائز اهمیت می باشد. برای این منظور از نگارهای تخلخل مؤثر و تراوایی هفت حلقه چاه به همراه داده لرزه ای سه بعدی و نتایج وارون سازی لرزه ای صورت گرفته، استفاده شده است. پس از شبکه بندی مخزن و ایجاد مدل ساختمانی، داده های پتروفیزیکی بزرگ مقیاس شده وارد مدل و سلول مربوط به خود شده است. برای توزیع سه بعدی پارامتر تخلخل مؤثر، با توجه به ارتباط تخلخل مؤثر و نشانگر مقاومت صوتی حاصل از وارون سازی لرزه ای، داده لرزه ای سه بعدی و نگار تخلخل مؤثر بزرگ مقیاس شده در حکم داده اولیه و نشانگر مقاومت صوتی حاصل از وارون سازی لرزه ای به عنوان داده ثانویه در شبیه سازی گوسی متوالی توأم وارد شده اند. برای شبیه سازی تراوایی نیز با توجه به ارتباط خوب مدل تخلخل مؤثر حاصل از شبیه سازی با نگار تراوایی، از تخلخل مؤثر شبیه سازی شده به عنوان داده ثانویه و از نگار تروایی بزرگ مقیاس شده و داده لرزه ای به عنوان داده اولیه استفاده شده است. نتایج حاصل از اعتبارسنجی حاکی از صحت مطالعه حاضر و کارآمد بودن روش شبیه سازی گوسی متوالی توأم در مدل سازی تخلخل مؤثر و تراوایی در این مخزن می باشد.
Three-dimensional study of petrophysical parameters of hydrocarbon reservoirs such as porosity and permeability is considered as an efficient and effective tool for comprehensive study of reservoirs as well as reservoir management. In this study, which was carried out on one of the oil fields in the southwest of Iran, the aim is to simulate the petrophysical parameters of effective porosity and permeability by using Co-Sequential Gaussian Simulation in part of Khatiyah reservoir. With this simulation, a three-dimensional model of petrophysical reservoir parameters can be presented which is important for simulating fluid flow and identifying areas that are prone with higher reservoir quality. For this purpose, effective porosity and permeability logs of seven wells with 3D seismic data and seismic inversion results have been used. After reservoir gridding and creating a structural model, up scaled petrophysical data has entered to model and its own cell. For three-dimensional distribution of effective porosity parameter, due to the correlation of effective porosity and acoustic impedance attribute of seismic inversion, 3D seismic data and up scaled effective porosity logs as the initial data and acoustic impedance attribute of seismic inversion as secondary data have entered in Sequential Gaussian Simulation. In order to simulate permeability, due to the good correlation between effective porosity simulation model and permeability log, simulated porosity as a secondary data and up scaled permeability and 3D seismic data as secondary data have been used. The results of validation indicate the accuracy of the present study and the efficiency of Sequential Gaussian Simulation method in effective porosity and permeability modeling in this reservoir.
[1]امیدوار، آ.، کمالی، م. ر. و کاظم زاده، ع. ا.، 1392، شبیه سازی سه بعدی استاتیکی و تخمین پارامترهای مخزنی با به کارگیری روش های زمین آماری در یکی از مخازن ایران: پژوهش نفت، سال بیست و سوم، شماره 75، صفحه 57-49. #
[2]حسنی پاک، ع، 1389، زمین¬آمار (ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه تهران، 314 صفحه.#
[3]خواجه، م. م. و آقابیگی، م.، 1387، تخمین و شبیه سازی توزیع فضایی تراوایی یکی از مخازن جنوب ایران با استفاده از روش های زمین آماری، ماهنامه اکتشاف و تولید، شماره 53، ص 59-62.#
[4]رندو جی. ام، 1371، اصول زمین آماری، ترجمه مهندس علی اصغر خدایاری، انتشارات جهاد دانشگاهی دانشکده فنی تهران.#
[5]شعبانی، ف.، 1387، مدل سازی سه بعدی مخزن آسماری میدان نفتی شادگان با استفاده از نرم افزار IRAPRMS، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز، 116 صفحه. #
[6]شعبانی، ف.، بشیری، غ.، کرامتی، م. و ایزدخواه، م.، 1390، شبیه سازی پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی با استفاده از روش SGS در یکی از میادین جنوب غربی ایران، پژوهش نفت، سال بیست و یکم، شماره 66، ص 53-66.#
[7]مطیعی، ه.، 1372، زمین شناسی ایران، چینه شناسی زاگرس، انتشارات سازمان زمین شناسی کشور، 536 صفحه.#
[8]#Dean L., 2007, Reservoir Engineering for Geologists, Part3-Volumetric Estimation, Reservoir Issue11, pp. 20.
Deutsch C. V. and Journel A. G., 1992, GSLIB: Geostatical Software Library and user’s guide, Oxford University Press, New York, 340 P[9].#
Deutsch C. V. and Cockerman P. W.,1994, Geostatistical Modeling of Permeability with Annealing Co-simulation (ACS): SPE28413[10].#
Goovaerts, P., 1997, Geostatistics for Natural Resources Evaluation; Oxford University Press: New York, pp. 512[11].#
Robinson A., Griffiths P., 2008, The Future of Geological Modeling in Hydrocarbon Development. Geological Society, 2th Ed[13].#
Soleimani, B., Shabani, F., AmirBakhtiar, H., Haghparast, G., 2008, Fault effect at volumetric modeling in Shadegan[14]#